البيانات الضخمة Secrets
البيانات الضخمة Secrets
Blog Article
تحسين صنع القرارات: تمكّن البيانات الضخمة المؤسسات والشركات من جمع وتحليل كميات هائلة من المعلومات. يُمكن استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات أفضل وأكثر دقة في مجالات مثل التسويق والمبيعات وإدارة الموارد البشرية وتخطيط الإنتاج.
إن عالم تحليلات البيانات الضخمة مبني على أكتاف العمالقة: إن إمكانات جمع البيانات وتحليلها معروفة منذ عقود ، إن لم يكن لقرون.
استخدام البيانات الضخمة لتحليل السجلات الطبية وتحسين الرعاية الصحية وتشخيص الأمراض وتوقع نتائج العلاج.
يعد كتالوج المنتج المنظم بواسطة العلامات مثالاً على البيانات شبه المنظمة.
في هذا القسم، سنركز على أهمية تحليل البيانات الكبيرة واستخراج المعلومات القيمة منها. يعد تحليل البيانات الكبيرة جزءًا حاسمًا من عملية استفادة المؤسسات من البيانات الهائلة التي تمتلكها، ويمكن أن يوفر نظرة شاملة وعميقة عن العمليات والاتجاهات والتحديات التي تواجهها.
يُمكن أيضًا استخدام البيانات الضخمة لاكتشاف فرص جديدة وابتكار حلول فعّالة للمشاكل المعقدة.
تستخدم الشركات والمؤسسات البيانات الضخمة في عمليات التسويق للحصول على رؤى قوية وتحسين استراتيجياتها التسويقية.
أفضل الجامعات ألعاب وترفيه التعلم و التطوير الذكاء الاصطناعي الصحة والعافية المهارات الناعمة تكنولوجيا نور ريادة الأعمال علم النفس متنوعات
مع تزايد عدد الأشخاص الذين يستخدمون الإنترنت بشكل كبير ، لا تنام البيانات أبدًا.
دور تحليل البيانات الكبيرة في استخراج المعلومات القيمة
أهم النقاط التي سنتعلمها: تقنية الذكاء الاصطناعي ودورها في تحسين مستوى الرعاية الصحية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الطبية…
التحليل التمييزي: يجب تجنب استخدام البيانات الضخمة في عمليات التحليل التمييزي التي تؤدي إلى معاملة غير عادلة أو تمييز غير مبرر للأفراد بناءً على خصائصهم الشخصية مثل العرق، الجنس، الدين، أو العمر.
العلاقة النموذجية هي مفتاح خارجي يشير إلى أن البيانات الموجودة في جدولين يجب أن تكون مرتبطة ببعضها البعض. لا يمكنك الحصول على درجة بدون ربط الطالب بها ، ولا يمكنك الحصول على فصل بدون مدرس لتعليم الدرس.
إنه أكثر من مجرد منتج ثانوي للعمليات والتطبيقات التكنولوجية. تعد البيانات الضخمة من أهم الأصول اليوم.